なんかTwitterもcodexも重い、なんだこれ

ToDo TTS・STT・LLMを連結したものは、だいたい作れそう。 ただ、各モデルを何にするか、VRAM 8GBでどれを採用するかは未決。 似たようなものをたくさん作ってしまっているので、どの方向性が一番よいかは整理したい。 とにかく早く、ちゃんと触れるものを作る必要がある。CLI側はある程度できているけれど、Web UIはまだない。 llamaのWeb UIはかなりよいので、そのあたりをベースにするのがよさそう。 実際に触って改善する流れにまだ入れていないのが課題。もっと触りやすくして、検証を回したい。 スマホからの音声入力も、今後の連結先として使えそう。 なのでWeb UIもPC向けより、スマホ向けを先に考えたほうがよいかもしれない。LINEっぽいUXの方向。 別件。 diary.soushou.net に過去のTwitterアーカイブを入れる。 OGP設定をもう少しちゃんとやる。 ルートドメインの活用も考える。継続的なアクセスがある。 他のドメインが全然活用できていないので、その扱いも整理したい。 更新しないという選択肢も含めて検討する。

Twitter初めて見たけど普通にすげーな いや、成功した後に見ているからそう思うだけなのかもしれんが、しかし成功するだろうな、ってタイプの人だな https://x.com/shinkoshoto/status/2039476599217938560

さくらのAI EngineのAPI使ってるんだけどGPT-OSS-120B使ってるとなんかめちゃくちゃエラー吐くけど、こっちのコードの問題なのか切り分けやらして、どう対処したものかなーと思っていたら別のモデル(Qwen3-coder-480b)使ったらあっさり解決した　カス

しかしまあLLMが続きを予測して生成するものなんですよ、っていうのはAPIを触ると納得するほかないんだけど、「えっじゃああのプロダクトはいったいどうやって、ここまでのコンテキストをこんな上手に管理してるの！？」という驚きが生まれるわけなんだよな Openclawとかcodexとかどうしてんの？